Implementação de Agentes de IA
para WeCann Academy
WeCann Academy
Assistente de Aprendizagem com IA
Eduardo - Ciência dos Dados
Prazo de Execução
30 dias
Início
15/01/2025
Entrega
15/02/2025
Contexto e Objetivos
A WeCann Academy busca revolucionar a educação médica em cannabis medicinal através da implementação de tecnologias de IA que possam:
Escopo do Projeto
Desenvolvimento de dois agentes de IA principais integrados à plataforma WeCann:
Agente 1
Assistente de Aprendizagem - Tirar Dúvidas
Objetivo: Fornecer suporte imediato aos alunos dentro do fórum e durante os cursos.
Acesso a todo o conteúdo proprietário da WeCann, incluindo aulas, materiais didáticos, artigos científicos e documentação técnica
Compreensão do contexto da dúvida do aluno e fornecimento de respostas precisas com referências aos materiais
Indicação automática de onde o aluno pode encontrar mais informações (módulo, aula, minuto do vídeo)
Integração direta na plataforma de discussão para respostas imediatas
Registro de todas as dúvidas para análise posterior e melhoria contínua
Quando necessário, encaminha dúvidas complexas para a equipe médica especializada
Tecnologias:
Agente 2
Montador de Trilha de Aprendizado
Objetivo: Criar percursos de aprendizagem personalizados baseados no perfil e necessidades de cada médico.
Compreensão da especialidade médica, experiência prévia e objetivos do aluno
Através de questionário inicial e análise comportamental
Sugestão de módulos, cursos e conteúdos específicos
Sequenciamento lógico do conteúdo, do básico ao avançado
Ajuste da trilha conforme o progresso e desempenho do aluno
Visualização clara do caminho a seguir dentro do ambiente de aprendizagem
Acompanhamento do progresso e identificação de pontos de abandono
Tecnologias:
Arquitetura Técnica
Abordagem de Desenvolvimento
- Desenvolvimento em Código: Solução desenvolvida em código puro (Python/JavaScript) ao invés de ferramentas no-code, garantindo total controle, escalabilidade e manutenibilidade
- Arquitetura Multi-Agente: Estrutura modular com agentes especializados que podem trabalhar de forma independente ou colaborativa
- Integração via API: Comunicação robusta com a plataforma WordPress existente
- Embed na Plataforma: Os agentes serão incorporados diretamente no ambiente de aprendizagem através de código embed
Infraestrutura
- Backend robusto para processamento de IA
- Banco de dados vetorial para busca semântica
- Sistema de observabilidade e monitoramento
- Testes automatizados para garantir qualidade
- Logs e analytics para melhoria contínua
Segurança e Privacidade
Cronograma de Execução
Kick-off e Levantamento
Levantamento detalhado de requisitos, análise da base de conhecimento, definição de acessos e integração com equipe técnica (Vitor)
Desenvolvimento Agente 1
Assistente de Dúvidas: vetorização da base de conhecimento, criação da lógica de busca semântica, desenvolvimento da interface conversacional
Desenvolvimento Agente 2
Trilha de Aprendizado: sistema de análise de perfil, algoritmo de recomendação, criação de dashboards de visualização
Testes e Go-live
Testes integrados, ajustes finais, documentação técnica, treinamento da equipe WeCann e go-live
Data de Início
15 de Janeiro de 2025
Data de Entrega
15 de Fevereiro de 2025
Observação
Antes do Carnaval
Benefícios Esperados
Para os Alunos
- Suporte 24/7 para dúvidas, sem depender exclusivamente da equipe médica
- Trilha de aprendizado personalizada e otimizada
- Respostas imediatas com referências precisas ao conteúdo
- Experiência de aprendizagem mais fluida e engajadora
Para a WeCann
- Redução da carga de trabalho da equipe de suporte
- Aumento da taxa de conclusão dos cursos
- Dados valiosos sobre comportamento e necessidades dos alunos
- Diferencial competitivo no mercado de educação médica
- Escalabilidade sem aumento proporcional de custos
- Base para futuros desenvolvimentos de IA
Métricas de Sucesso
Tempo médio de resposta às dúvidas
Taxa de resolução pelo agente vs. escalação humana
Taxa de conclusão de cursos
Nível de engajamento e satisfação
Redução de tempo da equipe em suporte
Investimento
Projeto completo incluindo:
Condições de Pagamento
Opção 1
50% na assinatura + 50% na entrega
Opção 2
30% na assinatura + 70% na entrega
Próximos Passos
Aprovação da Proposta
Revisão e aprovação pelo time WeCann (Daniel, Patrícia, Adam, Vitor)
Assinatura do Contrato
Formalização do acordo comercial
Kick-off Meeting
Reunião de alinhamento com todos os stakeholders
Concessão de Acessos
Liberação de acessos aos sistemas, banco de dados e plataforma
Início do Desenvolvimento
Começo imediato dos trabalhos
Sobre o Consultor
Eduardo
Ciência dos Dados
Ampla experiência no desenvolvimento de soluções educacionais com IA, incluindo:
- Plataforma educacional própria com forte componente de lançamentos
- Expertise em agentes de IA para educação e negócios
- Sistema de rastreamento e engajamento de leads
- Desenvolvimento de SaaS (AI Hub) para múltiplos casos de uso de IA
- Histórico de projetos bem-sucedidos em educação online
Considerações Finais
Este projeto representa uma oportunidade única de posicionar a WeCann Academy na vanguarda da educação médica assistida por IA. A implementação destes agentes não apenas resolverá desafios operacionais imediatos, mas também estabelecerá a fundação para futuras inovações tecnológicas na plataforma.
O desenvolvimento em código puro garante total controle sobre a solução, facilitando futuras expansões e integrações. A arquitetura proposta é escalável e pode evoluir conforme as necessidades da WeCann crescem.
Propósito maior:
Este projeto alinha-se perfeitamente com a missão da WeCann de democratizar o conhecimento sobre cannabis medicinal, ajudando mais médicos a oferecerem tratamentos seguros e eficazes aos seus pacientes.
Material de Referência
Validade da Proposta
15 dias a partir da data de emissão
Para aceite, entre em contato:
eduardo@cienciadosdados.comEduardo
Ciência dos Dados
Consultor Responsável
WeCann Academy
Representante Legal